Czego nie umie AI? Odkryj przewagi ludzkiego umysłu.
Odkryj, w czym człowiek wciąż przewyższa AI.
Czy sztuczna inteligencja może zastąpić człowieka? To pytanie, które zadaje sobie coraz więcej osób. W dobie dynamicznego rozwoju AI warto poznać jej ograniczenia i zrozumieć, jakie przewagi wciąż posiada ludzki umysł.
Dr Iwo Zmyślony w swoim wykładzie online „Czego nie umie AI? Przewagi inteligencji ludzkiej nad tzw. sztuczną”, zorganizowanym przez Uniwersytet Otwarty Uniwersytetu Warszawskiego, odpowiada na kluczowe pytania dotyczące możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji.
Ten materiał jest dla Ciebie, jeśli:
- Interesujesz się sztuczną inteligencją i jej wpływem na przyszłość.
- Chcesz dowiedzieć się, czy AI może zastąpić człowieka.
- Zastanawiasz się nad etycznymi aspektami rozwoju AI.
- Chcesz poznać przewagi ludzkiego umysłu nad sztuczną inteligencją.
- Szukasz rzetelnych informacji na temat AI od eksperta.
W tym materiale oraz z treści wideo dowiesz się:
- Czym jest sztuczna inteligencja i jakie są jej rodzaje?
- Jakie są ograniczenia AI?
- W jakich obszarach człowiek wciąż przewyższa AI?
- Jakie są etyczne aspekty rozwoju AI?
- Jaki wpływ AI ma na rynek pracy i przyszłość ludzkości?
Materiał wideo z wykładu dostępny na YouTube.
Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?
To dziedzina informatyki, która skupia się na tworzeniu systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Mowa tu o uczeniu się, rozwiązywaniu problemów, podejmowaniu decyzji, a nawet rozumieniu języka naturalnego. Choć AI rozwija się w zawrotnym tempie, wciąż istnieją obszary, w których ustępuje ludzkiemu umysłowi.
Ograniczenia AI: Gdzie ludzki umysł ma przewagę?
Dr Zmyślony podkreśla, że obecne systemy AI mają trudności z:
- Rozumieniem kontekstu: Ludzie intuicyjnie rozumieją kontekst wypowiedzi, sytuacji czy zachowań. AI nadal ma z tym problem, co ogranicza jej możliwości interpretacji i reagowania w sposób adekwatny do okoliczności.
- Interpretacją emocji: Empatia, czyli zdolność do rozumienia i odczuwania emocji innych ludzi, to wyłącznie ludzka cecha. AI nie potrafi rozpoznawać i interpretować emocji, co utrudnia jej interakcję z ludźmi w naturalny sposób.
- Wykazywaniem kreatywności: Kreatywność to zdolność do generowania nowych idei, rozwiązań i dzieł. Choć AI może tworzyć sztukę czy muzykę, to robi to na podstawie istniejących danych i wzorców. Prawdziwa kreatywność, która wykracza poza schematy, jest domeną ludzkiego umysłu.
- Myśleniem abstrakcyjnym: Ludzie potrafią myśleć abstrakcyjnie, wyobrażać sobie rzeczy, których nie ma, i operować pojęciami oderwanymi od konkretów. AI ma z tym trudności, ponieważ jej działanie opiera się na analizie danych i algorytmach.
Dlaczego warto poznać ograniczenia AI?
Zrozumienie ograniczeń AI pozwala nam docenić unikalne zdolności ludzkiego umysłu i lepiej przygotować się do przyszłości, w której AI będzie odgrywać coraz większą rolę. Dzięki świadomości tych ograniczeń możemy skuteczniej wykorzystywać AI jako narzędzie wspierające nasze działania, a jednocześnie zachować kontrolę nad jej rozwojem i zastosowaniem.
Poniższy materiał powstał na podstawie wykładu online dr. Iwo Zmyślonego z Uniwersytetu Otwartego Uniwersytetu Warszawskiego pt. „Czego nie umie AI? Przewagi inteligencji ludzkiej nad tzw. sztuczną”.
Wykład ten, z 19 września 2024 roku, zgromadził ponad 4 500 widzów i poruszył kluczowe kwestie dotyczące sztucznej inteligencji (AI) i jej relacji z inteligencją ludzką.
1. Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
Dr Zmyślony rozpoczyna wykład od zdefiniowania pojęcia sztucznej inteligencji. Wyjaśnia, że AI to dziedzina informatyki, która koncentruje się na tworzeniu systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które tradycyjnie wymagałyby ludzkiej inteligencji. Chodzi o takie zdolności jak uczenie się, rozwiązywanie problemów, podejmowanie decyzji, a nawet rozumienie i generowanie języka naturalnego.
2. Historia AI: Od marzeń do rzeczywistości
Prelegent przedstawia krótką historię AI, sięgając do początków tej dziedziny w latach 50. XX wieku. Omawia pionierskie prace Alana Turinga i Johna McCarthy’ego, którzy przyczynili się do sformułowania podstawowych koncepcji AI. Wskazuje na kluczowe momenty w rozwoju AI, takie jak powstanie pierwszych programów szachowych, systemów eksperckich i sieci neuronowych.
3. Rodzaje AI: Wąska vs. ogólna
Dr Zmyślony omawia różne rodzaje AI, rozróżniając wąską AI (ANI) od ogólnej AI (AGI). Wąska AI to systemy zaprojektowane do wykonywania konkretnych zadań, np. rozpoznawania obrazów, tłumaczenia języków czy prowadzenia samochodów. Ogólna AI to hipotetyczna forma AI, która posiadałaby zdolności poznawcze na poziomie człowieka i mogłaby wykonywać dowolne zadanie intelektualne.
4. Uczenie maszynowe: Jak AI się uczy?
Prelegent wyjaśnia, czym jest uczenie maszynowe, czyli kluczowa technika w AI. Pokazuje, jak algorytmy uczenia maszynowego umożliwiają systemom AI uczenie się na podstawie danych, bez konieczności jawnego programowania. Omawia różne rodzaje uczenia maszynowego, takie jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem.
5. Sieci neuronowe: Inspiracja ludzkim mózgiem
Dr Zmyślony omawia sieci neuronowe, czyli modele obliczeniowe inspirowane strukturą ludzkiego mózgu. Wyjaśnia, jak sieci neuronowe składają się z połączonych ze sobą neuronów, które przetwarzają informacje. Pokazuje, jak sieci neuronowe są wykorzystywane w różnych zastosowaniach AI, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i gry.
6. Głębokie uczenie: Nowa era w AI
Prelegent wprowadza pojęcie głębokiego uczenia, czyli zaawansowanej formy uczenia maszynowego, która wykorzystuje głębokie sieci neuronowe. Wyjaśnia, jak głębokie uczenie umożliwia rozwiązywanie bardziej złożonych problemów i osiąganie lepszych wyników w wielu dziedzinach. Omawia przykłady zastosowań głębokiego uczenia, takie jak rozpoznawanie mowy, tłumaczenie maszynowe i diagnostyka medyczna.
7. Ograniczenia AI: Co AI (jeszcze) nie potrafi?
Dr Zmyślony przechodzi do omówienia ograniczeń AI, podkreślając, że obecne systemy AI są dalekie od osiągnięcia poziomu ludzkiej inteligencji. Wskazuje, że AI ma trudności z rozumieniem kontekstu, interpretacją emocji, wykazywaniem kreatywności i myśleniem abstrakcyjnym.
8. Brak zdrowego rozsądku: Wyzwanie dla AI
Prelegent omawia problem braku zdrowego rozsądku w AI. Wyjaśnia, że ludzie posiadają intuicyjne rozumienie świata, które pozwala im na łatwe rozwiązywanie codziennych problemów. AI natomiast ma trudności z radzeniem sobie w sytuacjach, które wymagają zdroworozsądkowej wiedzy i rozumienia.
9. Uczenie się przez analogię: Trudne dla AI
Dr Zmyślony omawia uczenie się przez analogię, czyli zdolność do przenoszenia wiedzy z jednej dziedziny na drugą. Wskazuje, że ludzie potrafią łatwo dostrzegać analogie i wykorzystywać je do rozwiązywania nowych problemów. AI natomiast ma trudności z uczeniem się przez analogię i generalizowaniem wiedzy.
10. Rozumienie języka naturalnego: Wyzwania i postępy
Prelegent omawia wyzwania związane z rozumieniem języka naturalnego przez AI. Wskazuje, że język naturalny jest złożony i wieloznaczny, co utrudnia jego interpretację przez maszyny. Omawia postępy w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, takie jak rozwój modeli językowych opartych na sieciach neuronowych.
11. Generowanie języka naturalnego: Od chatbotów do twórczości
Dr Zmyślony omawia generowanie języka naturalnego przez AI, czyli zdolność do tworzenia tekstów, dialogów i innych form językowych. Przedstawia przykłady zastosowań generowania języka naturalnego, takie jak chatboty, automatyczne tłumaczenie i generowanie treści.
12. Kreatywność: Czy AI może być kreatywna?
Prelegent zastanawia się nad pytaniem, czy AI może być kreatywna. Omawia różne definicje kreatywności i analizuje, czy AI spełnia kryteria kreatywności. Przedstawia przykłady systemów AI, które generują obrazy, muzykę i teksty, i dyskutuje, czy można je uznać za kreatywne.
13. Sztuka generowana przez AI: Nowa forma ekspresji?
Dr Zmyślony omawia sztukę generowaną przez AI, czyli obrazy, muzykę i inne dzieła sztuki tworzone przez systemy AI. Przedstawia przykłady sztuki generowanej przez AI i analizuje jej estetyczną wartość. Dyskutuje, czy sztukę generowaną przez AI można uznać za prawdziwą sztukę.
14. Etyka w AI: Ważne pytania i wyzwania
Prelegent przechodzi do omówienia kwestii etycznych związanych z AI. Wskazuje na potrzebę opracowania zasad etycznych dotyczących rozwoju i wykorzystania AI. Omawia takie zagadnienia jak odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI, stronniczość algorytmów i wpływ AI na rynek pracy.
15. AI a praca: Czy AI zabierze nam pracę?
Dr Zmyślony omawia wpływ AI na rynek pracy. Analizuje, jakie zawody są najbardziej zagrożone automatyzacją i jakie nowe możliwości zatrudnienia może stworzyć AI. Dyskutuje, jak przygotować się na zmiany na rynku pracy w erze AI.
16. AI w edukacji: Nowe narzędzia i wyzwania
Prelegent omawia zastosowania AI w edukacji. Przedstawia przykłady narzędzi edukacyjnych opartych na AI, takich jak platformy e-learningowe, systemy oceniania i chatboty edukacyjne. Dyskutuje, jak AI może wpłynąć na proces nauczania i uczenia się.
17. AI w medycynie: Diagnostyka i leczenie
Dr Zmyślony omawia zastosowania AI w medycynie. Przedstawia przykłady systemów AI wykorzystywanych w diagnostyce medycznej, takich jak systemy analizujące obrazy medyczne i systemy wspomagające
18. AI w opiece zdrowotnej: Monitorowanie pacjentów i profilaktyka
Dr Zmyślony omawia wykorzystanie AI w monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów i profilaktyce chorób. Przedstawia przykłady urządzeń i aplikacji opartych na AI, które monitorują parametry życiowe, analizują dane z sensorów i ostrzegają o potencjalnych zagrożeniach. Dyskutuje, jak AI może przyczynić się do personalizacji opieki zdrowotnej i poprawy efektywności profilaktyki.
19. AI w farmacji: Odkrywanie leków i badania kliniczne
Prelegent omawia zastosowania AI w przemyśle farmaceutycznym. Wskazuje, jak AI może przyspieszyć proces odkrywania nowych leków, analizując ogromne ilości danych i identyfikując potencjalne substancje lecznicze. Omawia wykorzystanie AI w badaniach klinicznych, np. do rekrutacji pacjentów i analizy wyników badań.
20. AI w robotyce: Od robotów przemysłowych do robotów społecznych
Dr Zmyślony omawia zastosowania AI w robotyce. Przedstawia różne typy robotów, od robotów przemysłowych wykorzystywanych w produkcji po roboty społeczne, które interakują z ludźmi. Dyskutuje, jak AI może wpłynąć na rozwój robotyki i jakie nowe możliwości stwarza.
21. AI a transport: Samochody autonomiczne i inteligentne systemy transportowe
Prelegent omawia wykorzystanie AI w transporcie. Przedstawia koncepcję samochodów autonomicznych, które mogą poruszać się bez udziału kierowcy. Omawia inteligentne systemy transportowe, które wykorzystują AI do optymalizacji ruchu drogowego i poprawy bezpieczeństwa.
22. AI a środowisko: Monitorowanie i ochrona środowiska
Dr Zmyślony omawia zastosowania AI w monitorowaniu i ochronie środowiska. Przedstawia przykłady systemów AI, które analizują dane z sensorów, monitorują zanieczyszczenia i prognozują zmiany klimatyczne. Dyskutuje, jak AI może przyczynić się do zrównoważonego rozwoju.
23. AI a bezpieczeństwo: Cyberbezpieczeństwo i zwalczanie przestępczości
Prelegent omawia wykorzystanie AI w cyberbezpieczeństwie i zwalczaniu przestępczości. Przedstawia przykłady systemów AI, które wykrywają cyberataki, analizują dane z monitoringu i identyfikują podejrzane zachowania. Dyskutuje, jak AI może przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa publicznego.
24. AI a rozrywka: Gry wideo i media
Dr Zmyślony omawia zastosowania AI w rozrywce. Przedstawia przykłady gier wideo, które wykorzystują AI do tworzenia realistycznych postaci i dynamicznych światów. Omawia wykorzystanie AI w mediach, np. do personalizacji treści i rekomendacji.
25. AI a przyszłość: Trendy i perspektywy
Prelegent omawia trendy i perspektywy rozwoju AI. Dyskutuje, jakie nowe możliwości i wyzwania stoją przed AI w przyszłości. Zastanawia się nad wpływem AI na społeczeństwo i gospodarkę.
26. AI a człowiek: Współpraca czy konkurencja?
Dr Zmyślony omawia relację między AI a człowiekiem. Zastanawia się, czy AI będzie współpracować z ludźmi, czy stanie się ich konkurentem. Dyskutuje, jak zapewnić, aby AI służyła ludzkości i przyczyniała się do jej rozwoju.
27. AI a świadomość: Czy AI może być świadoma?
Prelegent omawia filozoficzne aspekty AI, zastanawiając się nad możliwością powstania świadomej AI. Dyskutuje, czym jest świadomość i czy maszyny mogą ją posiadać. Analizuje różne koncepcje świadomości i ich implikacje dla AI.
28. AI a emocje: Czy AI może odczuwać emocje?
Dr Zmyślony omawia kwestię emocji w AI. Zastanawia się, czy AI może odczuwać emocje i jakie byłyby tego konsekwencje. Analizuje różne teorie emocji i ich zastosowanie do AI.
29. AI a moralność: Czy AI może być moralna?
Prelegent omawia etyczne aspekty AI, zastanawiając się nad możliwością stworzenia moralnej AI. Dyskutuje, czym jest moralność i czy maszyny mogą być jej podmiotem. Analizuje różne systemy etyczne i ich implikacje dla AI.
30. AI a wolna wola: Czy AI może mieć wolną wolę?
Dr Zmyślony kończy wykład, omawiając kwestię wolnej woli w AI. Zastanawia się, czy AI może posiadać wolną wolę i jakie byłyby tego konsekwencje. Analizuje różne koncepcje wolnej woli i ich zastosowanie do AI.
Podsumowanie
Wykład dr. Iwo Zmyślonego „Czego nie umie AI? Przewagi inteligencji ludzkiej nad tzw. sztuczną” to fascynujące wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji. Prelegent w przystępny sposób omawia kluczowe zagadnienia związane z AI, jej możliwościami, ograniczeniami i wpływem na społeczeństwo. Wykład ten skłania do refleksji nad przyszłością AI i jej relacją z człowiekiem.
Zapraszamy do obejrzenia całego wykładu na kanale Uniwersytetu Otwartego Uniwersytetu Warszawskiego.
Odblokuj swój potencjał z dr. Iwo Zmyślonym!
Chcesz zdobyć kluczowe kompetencje przyszłości i nauczyć się zarządzać zmianą w dynamicznym świecie?
Dołącz do kursów prowadzonych przez dr. Iwo Zmyślonego, eksperta w dziedzinie designu, innowacji i zarządzania wiedzą.
Dr Iwo Zmyślony to:
- Projektant zmiany i kultury organizacji
- Metodolog procesów projektowych
- Antropolog designu i nowych technologii
- Doświadczony trener i konsultant biznesu
- Autor wielu publikacji naukowych i tekstów o sztuce współczesnej
W tym semestrze dr Zmyślony poprowadzi Cię przez fascynujący świat:
- Agile & design mindset, kompetencje przyszłości: Odkryj elastyczne metody pracy i zdobądź umiejętności niezbędne w XXI wieku.
- Design thinking w teorii i praktyce: Naucz się kreatywnie rozwiązywać problemy i tworzyć innowacyjne rozwiązania.
- Krytycyzm i myślenie krytyczne: Rozwiń umiejętność analitycznego myślenia i podejmowania trafnych decyzji.
- Kultura innowacji i zarządzanie zmianą: Zrozum, jak budować organizacje otwarte na innowacje i skutecznie przeprowadzać zmiany.
Nie przegap tej okazji! Zapisz się na kursy dr. Iwo Zmyślonego i zainwestuj w swój rozwój.
