AI dla sceptyków: zastosowania i ograniczenia – kurs online dr Iwo Zmyślony, inż. Mariusz Wziątek,
Obszary: Prawo, Biznes, IT
Platformy: ZOOM, Mural
AI dla sceptyków: zastosowania i ograniczenia
Zdalne spotkania na żywo przez Zooma i tablicę online Mural, podczas których wspólnie przyglądamy się sztucznej inteligencji. Bez technicznego żargonu, bez presji - w swoim tempie i z możliwością zadawania pytań.
Aktualizacja programu kursu
Program szkolenia został dostosowany do najnowszych narzędzi AI i aktualnych potrzeb rynku
Oferta kursu została już opublikowana na portalu Uniwersytetu Warszawskiego, jednak narzędzia sztucznej inteligencji rozwijają się wyjątkowo szybko. Dlatego program szkolenia został uzupełniony o najnowsze rozwiązania agentowe oraz praktyczne przykłady ich wykorzystania w pracy, biznesie, analizie informacji i tworzeniu treści.
W trakcie kursu pokażemy między innymi aktualne możliwości narzędzi takich jak Google Antigravity, OpenAI Codex oraz Microsoft 365 Copilot w ekosystemie dokumentów Microsoft Office, w tym w pracy z dokumentami, prezentacjami, arkuszami i materiałami biznesowymi.
Dzięki tej aktualizacji uczestnicy poznają nie tylko podstawowe zastosowania AI, ale również najnowsze kierunki rozwoju narzędzi agentowych, ich realne możliwości, ograniczenia oraz praktyczne scenariusze wykorzystania w codziennej pracy.
Po co mi ten kurs, skoro nie ufam AI?
Możesz mieć wątpliwości. Właściwie to dobrze. Ten kurs jest właśnie dla osób, które nie chcą łykać każdej technologicznej nowinki bezmyślnie, ale chcą rozumieć, co dzieje się wokół nich.
Masz wątpliwości
Nie będziemy udawać, że AI jest odpowiedzią na wszystko. Pokażemy zarówno możliwości, jak i ograniczenia.
Chcesz praktyki
Zobaczysz przykłady z życia i pracy, a nie tylko abstrakcyjne opowieści o technologii.
Potrzebujesz jasności
Zrozumiesz, co naprawdę potrafi AI, co jest przesadą, a co może mieć sens w codziennym działaniu.
Jak wygląda kurs?
Online i na żywo
Spotykamy się zdalnie - wystarczy komputer lub telefon.
Krok po kroku
Nie musisz znać technologii. Wszystko tłumaczymy prostym językiem.
Przestrzeń na pytania
Masz miejsce na rozmowę, dyskusję i własne wątpliwości.
Przykłady z życia
Pokazujemy zastosowania w pracy, domu, komunikacji, organizacji i codziennych zadaniach.
Nie musisz być geekiem, żeby zrozumieć AI. Wystarczy ciekawość, zdrowy sceptycyzm i chęć sprawdzenia, co naprawdę działa.
Dlaczego warto?
Zrozumiesz podstawy
Dowiesz się, czym jest AI i czy naprawdę musisz się nią przejmować.
Nauczysz się korzystać z narzędzi
Poznasz proste sposoby wykorzystania AI bez bycia ekspertem technologicznym.
Rozpoznasz ograniczenia
Dowiesz się, gdzie AI może pomóc, a gdzie lepiej jej nie ufać bez kontroli człowieka.
Zyskasz praktyczne przykłady
Otrzymasz wskazówki, które możesz wykorzystać w pracy, w domu i dla siebie.
Dla kogo?
- Dla osób ciekawych, ale jeszcze nieprzekonanych.
- Dla tych, którzy chcą rozumieć, o czym mówią media i znajomi.
- Dla osób bez technicznego wykształcenia.
- Dla tych, którzy szukają uczciwego spojrzenia na AI - bez lania wody i zachwytów na siłę.
Nasz kurs to odpowiedź na Twoje potrzeby
W zrozumiały sposób pokażemy, jak praktycznie wykorzystać AI, zrozumieć ograniczenia tej technologii oraz samodzielnie testować dostępne narzędzia.
Czym wyróżnia się ten kurs?
Perspektywa praktyczna
Pokażemy, jak korzystać z dostępnych rozwiązań AI, aby zwiększyć efektywność, zautomatyzować powtarzalne zadania i lepiej organizować pracę.
Perspektywa krytyczna
Nauczysz się rozpoznawać ryzyka, typowe błędy, halucynacje AI oraz obszary, w których ludzkie kompetencje pozostają niezastąpione.
Zakres warsztatów online
W zależności od zainteresowań uczestników będziemy koncentrować się na wybranych spośród poniższych tematów.
Podstawy AI i uczenia maszynowego
- Jakie są podstawowe modele architektury AI i co je różnicuje?
- Na czym polega uczenie maszynowe i jakie są jego tryby?
- Co zmienia statystyka bayesowska i jakie ma zastosowania?
Zastosowania i ograniczenia AI
- Jakie są ograniczenia typowych modeli AI?
- Automatyzacja i augmentacja - jakie procesy możemy usprawnić?
- Jakich zadań nie powinniśmy oddawać AI?
- Czym są halucynacje AI?
Popularne narzędzia AI
- ChatGPT, Midjourney, Google AI Studio, Notebook LM.
- RAG, czyli praca z bazami wiedzy i dokumentami.
- LSTM, analiza opinii, monitorowanie marek i trendy.
- Podstawy skutecznego promptowania.
Przyszłość AI i kompetencji ludzkich
- Jakie kompetencje będą dawać przewagę w świecie AI?
- Czym byłoby AGI i Strong AI?
- Czy AI może mieć świadomość?
- Jak AI zmieni SCRUM, agile, ERP, IoT i RPA?
Informacja organizacyjna: grupa ze zmniejszonym limitem osób, aby zachować przestrzeń na pytania, rozmowę i spokojne tempo pracy.
FAQ – najczęściej zadawane pytania i słownik pojęć
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów, które potrafią wykonywać zadania wymagające inteligencji ludzkiej, takie jak rozumienie języka, rozpoznawanie obrazów, podejmowanie decyzji czy uczenie się na podstawie danych.
Czym jest uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe to poddziedzina AI, która koncentruje się na tworzeniu algorytmów i modeli uczących się na podstawie danych, rozpoznających wzorce i poprawiających swoje działanie bez ręcznego programowania każdego kroku.
Co to są modele architektury AI?
To określone struktury i schematy organizacji sieci neuronowych lub innych algorytmów AI, na przykład GPT, BERT czy LSTM, które decydują o tym, jak system przetwarza dane i uczy się nowych rzeczy.
Czym są ograniczenia AI?
To sytuacje, w których sztuczna inteligencja napotyka bariery, na przykład związane z niedoskonałością danych, brakiem zrozumienia kontekstu, zależnością od człowieka lub ograniczeniami algorytmicznymi.
Co to jest automatyzacja i augmentacja?
- Automatyzacja — zastosowanie AI do całkowitego zastąpienia człowieka w danym zadaniu.
- Augmentacja — wspieranie pracy człowieka przez AI, bez całkowitego przejmowania jego roli.
Czym są halucynacje AI?
To przypadki, gdy system AI generuje odpowiedzi niezgodne z rzeczywistością lub informacje, które nie istnieją, ale brzmią wiarygodnie.
Co oznacza RAG?
RAG, czyli Retrieval-Augmented Generation, to technika łączenia modelu językowego z wyszukiwaniem informacji w dokumentach, bazach wiedzy lub innych zbiorach danych, aby generować bardziej precyzyjne odpowiedzi.
Co oznacza LSTM?
LSTM, czyli Long Short-Term Memory, to rodzaj sieci neuronowej wykorzystywany w analizie sekwencji i danych czasowych, na przykład do analizy sentymentu, rozpoznawania mowy lub prognozowania trendów.
Czym jest promptowanie?
Promptowanie to sposób formułowania zapytań i poleceń do modeli AI, aby uzyskać możliwie najlepsze odpowiedzi, teksty, analizy lub grafiki.
Co to jest ZOOM i MURAL?
- ZOOM — platforma do wideokonferencji online.
- MURAL — platforma online do współpracy wizualnej, tworzenia map myśli, diagramów i pracy warsztatowej.
Praktycznie, przystępnie i krytycznie jednocześnie.
Uczestnicy warsztatów uzyskają wiedzę potrzebną do świadomego i odpowiedzialnego korzystania z AI - niezależnie od wcześniejszego doświadczenia technicznego.
Grupa PB/10199/6
06.07.2026 - 10.07.2026
Lokalizacja:
| l.p. | data | rozpoczęcie | zakończenie | przerwa |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 06.07.2026, Poniedziałek | 09:00 | 17:00 | 60 min |
| 2 | 07.07.2026, Wtorek | 09:00 | 17:00 | 60 min |
| 3 | 08.07.2026, Środa | 09:00 | 17:00 | 60 min |
| 4 | 09.07.2026, Czwartek | 09:00 | 17:00 | 60 min |
| 5 | 10.07.2026, Piątek | 09:00 | 16:30 | 60 min |
Masz pytania w temacie kursu? Chcesz zorganizować podobny kurs w swojej firmie? Napisz do nas.
AKTUALIZACJA PROGRAMU KURSU
Program szkolenia został dostosowany do najnowszych narzędzi AI i aktualnych potrzeb rynku
Oferta kursu została już opublikowana na portalu Uniwersytetu Warszawskiego, jednak narzędzia sztucznej inteligencji rozwijają się wyjątkowo szybko. Dlatego program szkolenia został uzupełniony o najnowsze rozwiązania agentowe oraz praktyczne przykłady ich wykorzystania w pracy, biznesie, analizie informacji i tworzeniu treści.
W trakcie kursu pokażemy między innymi aktualne możliwości narzędzi takich jak Google Antigravity, OpenAI Codex oraz Microsoft 365 Copilot w ekosystemie dokumentów Microsoft Office, w tym w pracy z dokumentami, prezentacjami, arkuszami i materiałami biznesowymi.
Dzięki tej aktualizacji uczestnicy poznają nie tylko podstawowe zastosowania AI, ale również najnowsze kierunki rozwoju narzędzi agentowych, ich realne możliwości, ograniczenia oraz praktyczne scenariusze wykorzystania w codziennej pracy.
