AI dla sceptyków: zastosowania i ograniczenia – kurs online dr Iwo Zmyślony, inż. Mariusz Wziątek,

AI dla sceptyków: zastosowania i ograniczenia – kurs online

Co to za kurs?

To zdalne spotkania na żywo przez Zooma i tablicę online Mural, podczas których wspólnie przyglądamy się sztucznej inteligencji. Bez technicznego żargonu, bez presji — w swoim tempie i z możliwością zadawania pytań

---

Dlaczego warto zainteresować się AI – nawet jeśli jesteś sceptykiem?

Po co mi ten kurs, skoro nie ufam AI?

Możesz mieć wątpliwości. Właściwie to… dobrze! Ten kurs jest właśnie dla ludzi takich jak Ty. Tych, którzy:

• nie chcą łykać każdej nowinki bezmyślnie,

• czują, że wszędzie teraz AI, ale nie rozumieją, o co chodzi,

• boją się, że AI może być zagrożeniem lub pułapką, a nie pomocą,

• słyszeli o ChatGPT, ale nie wiedzą, po co to komu.

Nie będziemy Ci wciskać, że AI zmieni świat na lepsze — ale pokażemy Ci, co naprawdę potrafi, co jest ściemą, a co ma sens w życiu codziennym i pracy.

---

Jak wygląda kurs?

• Spotykamy się online – wystarczy komputer lub telefon.

• Nie musisz znać technologii – wszystko tłumaczymy krok po kroku.

• Pokazujemy przykłady z życia, a nie z Doliny Krzemowej.

• Masz przestrzeń na pytania, dyskusje, a nawet wątpliwości!

---

Dlaczego warto?

• Zrozumiesz, co to jest AI i czy naprawdę musisz się nią przejmować.

• Nauczysz się korzystać z AI bez bycia ekspertem.

• Dowiesz się, gdzie AI naprawdę może Ci pomóc, a gdzie lepiej jej unikać.

• Poznasz proste narzędzia, które możesz wykorzystać w pracy, w domu, dla siebie.

---

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy:

• są ciekawi, ale nie przekonani,

• chcą zrozumieć, o czym mówią media i znajomi,

• nie mają technicznego wykształcenia, ale chcą być na bieżąco,

• szukają uczciwego spojrzenia na AI — bez lania wody i zachwytów na siłę.

---

Nie musisz być geekiem, żeby zrozumieć AI. Wystarczy ciekawość.

Czy zastanawiasz się, jak możesz skorzystać z AI, ale nie wiesz, od czego zacząć?
Czy masz coraz więcej pytań, a coraz mniej jasnych odpowiedzi?
A może słyszysz o AI w mediach, ale masz wątpliwości, czy rzeczywiście jest tak użyteczna i bezpieczna, jak mówią entuzjaści nowych technologii?

Wielu ludzi – zarówno w życiu prywatnym, jak i zawodowym – stoi dziś przed podobnym dylematem. Właśnie dla nich przygotowaliśmy ten kurs: praktyczny, przystępny i krytyczny jednocześnie.

Nasz kurs to odpowiedź na Twoje potrzeby:

• W zrozumiały sposób pokażemy Ci, jak praktycznie wykorzystać AI – zarówno w życiu prywatnym, jak i w pracy.

• Pomożemy zrozumieć ograniczenia tej technologii oraz obszary, w których AI nigdy nie zastąpi człowieka.

• Otrzymasz gotowe przykłady zastosowań, wskazówki oraz narzędzia, dzięki którym będziesz mógł/mogła samodzielnie testować możliwości AI.

Czym wyróżnia się ten kurs?

Podczas warsztatów online połączymy dwie kluczowe perspektywy:

• Praktyczną, inżynieryjno-biznesową – pokażemy, jak korzystać z dostępnych rozwiązań AI, aby zwiększyć efektywność, zautomatyzować powtarzalne zadania czy znaleźć przewagi konkurencyjne w biznesie.

• Krytyczną i analityczną – nauczymy rozpoznawać ograniczenia obecnych modeli AI, wskażemy ryzyka, typowe błędy (np. halucynacje AI) oraz omówimy, w jakich obszarach to właśnie ludzkie kompetencje – kreatywność, empatia, krytyczne myślenie – pozostaną niezastąpione.

Uczestnicy warsztatów uzyskają praktyczną i krytyczną wiedzę, by korzystać z AI świadomie i odpowiedzialnie – niezależnie od wcześniejszego doświadczenia technicznego.

---

Zakres warsztatów online

W trakcie warsztatów online będziemy godzić dwie skrajne perspektywy – z jednej strony praktyczną, inżynieryjno-biznesową, zorientowaną na wykorzystanie dostępnych rozwiązań AI, a z drugiej krytyczną, której celem jest określenie faktycznych ograniczeń dla rozwijanych obecnie modeli AI, a co za tym idzie – zdefiniowanie obszarów, zadań i procesów, w których przewagę dają i będą dawać kompetencje specyficznie ludzkie (tzw. soft skills).

W zależności od zainteresowań Słuchaczy będziemy się koncentrować na wybranych spośród wymienionych poniżej tematów:

---

1. Podstawy AI i uczenia maszynowego

• Jakie są podstawowe modele architektury AI i co je różnicuje?

• Na czym polega uczenie maszynowe i jakie są jego podstawowe tryby?

• Co zmienia statystyka bayesowska i jakie są jej zastosowania w uczeniu maszynowym?

---

2. Zastosowania i ograniczenia AI

• Jakie są ograniczenia działania typowych modeli AI z uwagi na udział człowieka i dostępność zasobów?

• Automatyzacja i augmentacja – jakie zadania i procesy możemy usprawnić przy pomocy AI?

• Jakich zadań i procesów usprawnić nie możemy?

• Czym są halucynacje AI i o czym mogą świadczyć?

---

3. Popularne narzędzia AI i ich praktyczne wykorzystanie

• Jakie są zastosowania najbardziej popularnych serwisów AI (m.in. Chat GPT, Midjourney, Google AI Studio, Notebook LM)?

• RAG, czyli interakcje z dowolną bazą danych w oparciu o modele typu GPT, BERT, PaLM czy LaMDA.

• LSTM, czyli analiza opinii, monitorowanie marek i prognozowanie trendów.

• Jak w praktyce korzystać z ww. serwisów? Podstawy promptowania.

---

4. Przyszłość AI i zmieniająca się rola kompetencji ludzkich

• Jakie kompetencje będą dawać przewagi w świecie AI?

• Czym byłoby AGI i jak by się miało wobec „Strong AI”?

• Czy AI ma świadomość lub może mieć samoświadomość?

• Przyszłość SCRUM i agile: jak AI zmieni zarządzanie projektami?

• Automatyzacja ERP, predictive maintenance, IoT oraz RPA 2.0.

---

Informacja organizacyjna

Grupa ze zmniejszonym limitem osób.

---

FAQ – Najczęściej zadawane pytania i słownik pojęć

Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?

Sztuczna inteligencja (AI) – dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów, które potrafią wykonywać zadania wymagające inteligencji ludzkiej, takie jak rozumienie języka, rozpoznawanie obrazów, podejmowanie decyzji czy uczenie się na podstawie danych.

Czym jest uczenie maszynowe (Machine Learning, ML)?

Uczenie maszynowe (ML) – poddziedzina AI, która koncentruje się na tworzeniu algorytmów i modeli, które samodzielnie uczą się na podstawie danych, rozpoznają wzorce i poprawiają swoje działanie bez konieczności ręcznego programowania.

Co to są modele architektury AI?

Modele architektury AI – określone struktury i schematy organizacji sieci neuronowych lub innych algorytmów AI (np. GPT, BERT, LSTM), które decydują o tym, jak system przetwarza dane i uczy się nowych rzeczy.

Na czym polega statystyka bayesowska?

Statystyka bayesowska – gałąź statystyki wykorzystująca twierdzenie Bayesa do aktualizowania prawdopodobieństw na podstawie nowych danych; szeroko stosowana w uczeniu maszynowym do prognozowania i podejmowania decyzji pod niepewnością.

Czym są ograniczenia AI?

Ograniczenia AI – to sytuacje, w których sztuczna inteligencja napotyka na bariery, np. związane z niedoskonałością danych, ograniczeniami algorytmicznymi, zależnością od człowieka, brakiem zrozumienia kontekstu lub kreatywności.

Co to jest automatyzacja i augmentacja?

• Automatyzacja – zastosowanie AI do całkowitego zastąpienia człowieka w danym zadaniu (np. automatyczne generowanie raportów).

• Augmentacja – wspieranie pracy człowieka przez AI, bez całkowitego jej przejmowania (np. sugerowanie odpowiedzi, analizowanie danych dla człowieka).

Czym są halucynacje AI?

Halucynacje AI – przypadki, gdy system AI generuje odpowiedzi niezgodne z rzeczywistością lub faktycznie nieistniejące informacje, które jednak mogą wydawać się wiarygodne.

Czym są soft skills?

Soft skills – umiejętności miękkie, do których należą m.in. kreatywność, empatia, komunikacja, umiejętność pracy w zespole i krytyczne myślenie – kompetencje, które trudno zautomatyzować przy pomocy AI.

Czym są popularne narzędzia AI, takie jak:

• ChatGPT – zaawansowany model językowy AI stworzony przez OpenAI, zdolny do generowania tekstów, prowadzenia rozmów i odpowiadania na pytania.

• Midjourney – narzędzie AI do generowania grafiki na podstawie opisów tekstowych.

• Google AI Studio – środowisko do eksperymentowania z narzędziami Google opartymi na AI.

• Notebook LM – narzędzie AI do pracy z dokumentami i tekstami, wspierające analizę i generowanie treści.

Co oznacza skrót RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) – technika polegająca na łączeniu generatywnego modelu językowego (np. GPT) z możliwością pozyskiwania i analizowania informacji z dużych zbiorów danych lub baz wiedzy, by generować bardziej precyzyjne odpowiedzi.

Co oznacza LSTM?

LSTM (Long Short-Term Memory) – rodzaj sieci neuronowej wykorzystywany w analizie sekwencji i danych czasowych, np. do analizy sentymentu, rozpoznawania mowy, prognozowania trendów.

Czym jest promptowanie?

Promptowanie – sztuka i technika formułowania zapytań i poleceń do modeli AI, tak aby uzyskać najlepsze możliwe odpowiedzi lub rezultaty.

Czym jest AGI i Strong AI?

• AGI (Artificial General Intelligence) – teoretyczna forma AI, która dorównuje (lub przewyższa) ludzkim zdolnościom poznawczym, jest uniwersalna i potrafi rozwiązywać problemy z różnych dziedzin.

• Strong AI (Silna AI) – AI z rzeczywistą, ludzką świadomością i samoświadomością (obecnie nieosiągnięta w praktyce).

Czym jest SCRUM i agile?

• SCRUM – metoda zwinnego zarządzania projektami, zwłaszcza IT, oparta na iteracyjnych sprintach i regularnych retrospektywach.

• Agile – filozofia zarządzania projektami, stawiająca na elastyczność, współpracę, szybkie reagowanie na zmiany i ciągłe doskonalenie.

Co oznacza ERP, predictive maintenance, IoT i RPA 2.0?

• ERP (Enterprise Resource Planning) – zintegrowane systemy do zarządzania firmą (np. finanse, produkcja, HR).

• Predictive maintenance – predykcyjne utrzymanie ruchu, czyli wykorzystanie AI do przewidywania awarii maszyn i urządzeń.

• IoT (Internet of Things) – Internet Rzeczy, czyli sieć urządzeń połączonych i komunikujących się przez internet.

• RPA 2.0 (Robotic Process Automation 2.0) – nowa generacja automatyzacji procesów biznesowych, w której roboty programowe są wzbogacone o elementy sztucznej inteligencji.

Co to jest ZOOM i MURAL?

• ZOOM – popularna platforma do wideokonferencji online.

• MURAL – platforma online do współpracy wizualnej, wspierająca tworzenie map myśli, diagramów, warsztatów.